网络上deepseek总是服务器繁忙，基于作者不太需要617B满血版参数(其实是没钱搞)。对于具有独立显卡的较新的笔记本，也是可以部署一下deepseek的。有时候它们或许能给我们也提供一些从未见过的视野和思考方式。

一、硬件配置

作者的笔记本硬件配置如下，想要部署个qwen-7b或llama-8b的版本就行，日常使用肯定是没问题的（因为作者试过了才写的文章）。

系统：Windows 11 家庭中文版
硬件：

cpu：12th Gen Intel(R) Core(TM) i5-12450H 2.00 GHz
内存：24G
显卡：4060 8G

二、ollma下载安装和模型下载

使用ollama run命令进行下载，确实是有些不稳定的因素在，还是自行下载再导入吧。

ollama下载地址：https://ollama.com/
gguf模型下载：https://huggingface.co/lmstudio-community/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF

三、ollama本地模型配置

我们在下载模型的同时就可以准备对应的Modelfile了

在模型的存放路径中，新增一个Modelfile，填入以下内容

FROM的值可以是已存在的模型，相对路径，绝对路径，按照自己需求选其中一种。
作者选择绝对路径这种方式，这样Modelfile放到哪个文件夹都可以，因为后面创建模型的时候可以指定modelfile的路径。

FROM .\xxxxx.gguf 相对路径
FROM D:\Users\xxxx\models\xxxxx.gguf 绝对路径

plaintext

FROM D:\Users\xxxx\models\DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF.gguf
TEMPLATE """{{ if .System }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|>

{{ .System }}<|eot_id|>{{ end }}{{ if .Prompt }}<|start_header_id|>user<|end_header_id|>

{{ .Prompt }}<|eot_id|>{{ end }}<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

{{ .Response }}<|eot_id|>"""
PARAMETER stop "<|start_header_id|>"
PARAMETER stop "<|end_header_id|>"
PARAMETER stop "<|eot_id|>"
PARAMETER stop "<|reserved_special_token"

三、创建模型

输入指令ollama create <模型名称> -f D:\Users\xxxx\models\Modelfile 就可以把模型导入Ollama了

plaintext

$ ollama create ds-qwen-7b-q4km -f D:\Users\xxxx\models\Modelfile
gathering model components
copying file sha256:16bba29e220550acfe6e8981cfd76b607ae00d8568bef711ff6c0455ddb322b8 100%
parsing GGUF
using existing layer sha256:16bba29e220550acfe6e8981cfd76b607ae00d8568bef711ff6c0455ddb322b8
creating new layer sha256:8ab4849b038cf0abc5b1c9b8ee1443dca6b93a045c2272180d985126eb40bf6f
creating new layer sha256:c0aac7c7f00d8a81a8ef397cd78664957fbe0e09f87b08bc7afa8d627a8da87f
writing manifest
success

最后出现success之后，我们输入ollama list检查模型列表

plaintext

1
2
3

$ ollama list
NAME                                          ID              SIZE      MODIFIED
ds-qwen-7b-q4km:latest    584f5d393f40    4.9 GB    7 seconds ago

四、运行并且利用插件进行联网功能

先载入模型，首次载入需要点时间，等载入之后就可以输入消息了。

plaintext

$ ollama run ds-qwen-7b-q4km
>>> 你好。请问你是谁？
</think>

您好！我是由中国的深度求索（DeepSeek）公司开发的智能助手DeepSeek-R1。如您有任何任何问题，我会尽我所能为您提供帮助。

浏览器安装Page Assist - A Web UI for Local AI Models，edge浏览器和chrome都支持，它会检测你本地的ollama和运行中的模型
作者edge,安装地址：https://microsoftedge.microsoft.com/addons/detail/page-assist-a-web-ui-fo/ogkogooadflifpmmidmhjedogicnhooa?hl=zh-CN

安装完成后打开插件，选择模型，打开联网开关

提问了一句，你好，请问网络上对于deepseek的评价如何。

参考文章：
https://blog.csdn.net/weixin_46241866/article/details/144700025
https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/modelfile.md#examples
https://www.bilibili.com/video/BV1LYA8eCESA/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=aaf34ccf61cf5005766e1ee9255c16a5